AI 协议 / 标准
Agent Interoperability智能体之间怎么说话、界面怎么描述、工具怎么被发现。这是所有上层应用的地基。
6 门课程 · 进入体系 →不再是散落的技术博客与视频。每一门课都有明确的能力终点、七天路线图、可运行代码和离线文档。
覆盖协议、平台、框架与工程实践的完整课程矩阵
协议标准 / 开发平台 / 技术栈,三条主线互不割裂
天为一周期,每天一个可交付能力,学完即能上手
份可离线下载的文档包,配套代码仓库全部开源
从「知道有这个东西」到「能在生产里用起来」,中间缺的从来不是资料,而是路径。
智能体之间怎么说话、界面怎么描述、工具怎么被发现。这是所有上层应用的地基。
6 门课程 · 进入体系 →不重复造轮子。用成熟平台把想法在一天内跑起来,把时间留给真正的业务逻辑。
13 门课程 · 进入体系 →循环工程、图工程、记忆工程、推理与部署 —— 把 Agent 从 Demo 推到生产的那一段硬功夫。
17 门课程 · 进入体系 →每门课都提供「开始」、有则「七天学会」、有则「文档」入口,按自己的节奏走。共 36 门课程。
7 天掌握 MHS 协议——多智能体协作、消息语义、会话编排与工程落地
7 天掌握 Agent 循环工程——ReAct、计划执行、评测优化、预算与停止条件
7 天掌握图工程——图论基础、图数据库、知识图谱、GraphRAG 与图神经网络工程实践
7 天掌握记忆工程——Agent 记忆分层、RAG、情景/语 义/工作记忆与向量存储工程实践
7 天掌握 DeepSeek Harness Agent 运行时工程——从 Cordis 插件内核到技能实验室与生产部署
7 天掌握 Hermes Agent 全栈开发——从工具调用到自主推理,从角色工程到生产部署
7 天掌握逆向工程方法论——黑盒观察、静态/动态分析、协议还原与合法边界内的工程交付
开源本地优先 AI 代理与自动化平台,多渠道通信与大模型深度集成
AI 代理技能管理与共享的开放标准,统一技能定义、注册与调用
AI 代理与用户界面交互的开放标准,统一界面描述与渲染框架
探索Agent-to-Agent协议如何实现AI代理之间的高效协作
了解Model Context Protocol的原理和实现,扩展AI模型的能力
学习如何使用n8n构建强大的自动化工作流
企业级LLM应用开发平台,可视化构建智能应用
学习如何使用Dify平台构建强大的AI应用
探索MaxKB知识库系统的使用方法和最佳实践
低代码LLM编排,可视化构建AI助手与多Agent工作流,可与Dify对比
LangChain的可视化编排,拖拽设计工作流并导出Python代码
有状态、多步骤 Agent 工作流,与 LangChain 配 套的图编排框架
字节旗下国产Agent平台,多模态生成、工作流与技能商店
探索结合文本、图像、音频的多模态AI技术及其应用场景
深入了解检索增强生成技术的原理和应用
深入了解大模型评测的原理和应用
深入了解提示词工程的原理和应用
掌握大型语言模型的微调方法,打造专属于你的AI模型
探索向量数据库的原理和应用
学习如何使用LangChain框架构建复杂的AI应用链和工作流
从ReAct、Tool Use到多Agent协作,与MCP、A2A形成闭环的智能体范式
Ollama、vLLM、llama.cpp本地部署与推理加速,配合RAG与Agent
数据连接、索引与查询引擎,与LangChain并列的RAG与数据应用框架
文本嵌入与语义检索,BGE、M3等模型选型, 补全RAG链路
探索Transformer架构的原理和应用
vLLM、TGI、SGLang生产推理,负载均衡与扩缩容
GPTQ、AWQ、GGUF量化原理与工具,显存与推理加速
提示词注入、幻觉、对齐与数据隐私合规实践
延迟、成本、Trace与LLM应用监控实践
每门课都拆成 Day 1 到 Day 7,每天一个可独立验证的产出。学不完不是你的问题,是路径没设计好。
讲 MCP 就带你读一遍协议报文,讲记忆工程就带你跑通一次向量检索。不停留在概念层。
每门课都提供文档包下载。断网、内网、飞机上,照样能翻。不用注册、不用付费、不用订阅。
MCP、A2A、AG-UI 都还在快速迭代。课程内容随标准更新维护,不做一次性交付。