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StoneX AI · 思拓 · 36 Courses Online

思拓 AI —— 开启思维,拓界智能

面向 AI 工程师的系统化速成课程体系。从协议标准到开发平台,从智能体框架到推理部署,36 门精品课程拆解为可执行的七天路径,配套开源文档与实战仓库。

  • 36精品课程
  • 3大学习体系
  • 7天速成路径
  • 100%文档开源
覆盖主流 AI 协议 · 平台 · 框架
MHS 协议Loop EngineeringGraph EngineeringMemory EngineeringMCP 协议A2A 协议AG-UI 协议agent_skillsDeepSeek HarnessHermes AgentREAopenclawMHS 协议Loop EngineeringGraph EngineeringMemory EngineeringMCP 协议A2A 协议AG-UI 协议agent_skillsDeepSeek HarnessHermes AgentREAopenclaw
n8n 工作流Dify 应用Coze 扣子BISHENG 平台MaxKB 知识库FlowiseLangflowRAG 技术向量数据库LangChainLlamaIndexOllama 本地推理vLLM 推理服务模型量化 GPTQ/AWQTransformer 架构PythonReactNode.jsDockerFlask大语言模型向量数据库REST APIn8n 工作流Dify 应用Coze 扣子BISHENG 平台MaxKB 知识库FlowiseLangflowRAG 技术向量数据库LangChainLlamaIndexOllama 本地推理vLLM 推理服务模型量化 GPTQ/AWQTransformer 架构PythonReactNode.jsDockerFlask大语言模型向量数据库REST API
By the numbers

把碎片化的 AI 知识,
压成一条可走完的路

不再是散落的技术博客与视频。每一门课都有明确的能力终点、七天路线图、可运行代码和离线文档。

Courses36

覆盖协议、平台、框架与工程实践的完整课程矩阵

Paths3

协议标准 / 开发平台 / 技术栈,三条主线互不割裂

Cadence7

天为一周期,每天一个可交付能力,学完即能上手

Docs36

份可离线下载的文档包,配套代码仓库全部开源

Learning System · 学习体系

三条主线,一条通向 智能拓界

从「知道有这个东西」到「能在生产里用起来」,中间缺的从来不是资料,而是路径。

01 / PROTOCOL

AI 协议 / 标准

Agent Interoperability

智能体之间怎么说话、界面怎么描述、工具怎么被发现。这是所有上层应用的地基。

6 门课程 · 进入体系 →
02 / PLATFORM

AI 开发平台

Build & Ship Faster

不重复造轮子。用成熟平台把想法在一天内跑起来,把时间留给真正的业务逻辑。

13 门课程 · 进入体系 →
03 / ENGINEERING

AI 技术栈

Agent & Inference Engineering

循环工程、图工程、记忆工程、推理与部署 —— 把 Agent 从 Demo 推到生产的那一段硬功夫。

17 门课程 · 进入体系 →
All Courses · 全部课程

选一条你现在最需要的

每门课都提供「开始」、有则「七天学会」、有则「文档」入口,按自己的节奏走。共 36 门课程。

AI 协议 / 标准

MHS 协议

7 天掌握 MHS 协议——多智能体协作、消息语义、会话编排与工程落地

AI 开发平台

Loop Engineering

7 天掌握 Agent 循环工程——ReAct、计划执行、评测优化、预算与停止条件

AI 开发平台

Graph Engineering

7 天掌握图工程——图论基础、图数据库、知识图谱、GraphRAG 与图神经网络工程实践

AI 开发平台

Memory Engineering

7 天掌握记忆工程——Agent 记忆分层、RAG、情景/语义/工作记忆与向量存储工程实践

AI 开发平台

Deepseek Harness

7 天掌握 DeepSeek Harness Agent 运行时工程——从 Cordis 插件内核到技能实验室与生产部署

AI 开发平台

Hermes Agent

7 天掌握 Hermes Agent 全栈开发——从工具调用到自主推理,从角色工程到生产部署

AI 技术栈

REA(Reverse-Engineering Anything)

7 天掌握逆向工程方法论——黑盒观察、静态/动态分析、协议还原与合法边界内的工程交付

AI 协议 / 标准

openclaw

开源本地优先 AI 代理与自动化平台,多渠道通信与大模型深度集成

AI 协议 / 标准

agent_skills

AI 代理技能管理与共享的开放标准,统一技能定义、注册与调用

AI 协议 / 标准

AG-UI协议

AI 代理与用户界面交互的开放标准,统一界面描述与渲染框架

AI 协议 / 标准

MCP协议

了解Model Context Protocol的原理和实现,扩展AI模型的能力

AI 开发平台

Flowise

低代码LLM编排,可视化构建AI助手与多Agent工作流,可与Dify对比

AI 开发平台

Langflow

LangChain的可视化编排,拖拽设计工作流并导出Python代码

AI 开发平台

LangGraph

有状态、多步骤 Agent 工作流,与 LangChain 配套的图编排框架

AI 开发平台

Coze(扣子)

字节旗下国产Agent平台,多模态生成、工作流与技能商店

AI 技术栈

多模态技术

探索结合文本、图像、音频的多模态AI技术及其应用场景

AI 技术栈

LangChain框架

学习如何使用LangChain框架构建复杂的AI应用链和工作流

AI 技术栈

AI Agent智能体

从ReAct、Tool Use到多Agent协作,与MCP、A2A形成闭环的智能体范式

AI 技术栈

本地推理(Ollama)

Ollama、vLLM、llama.cpp本地部署与推理加速,配合RAG与Agent

AI 技术栈

LlamaIndex

数据连接、索引与查询引擎,与LangChain并列的RAG与数据应用框架

AI 技术栈

模型部署与推理服务

vLLM、TGI、SGLang生产推理,负载均衡与扩缩容

AI 技术栈

模型量化与压缩

GPTQ、AWQ、GGUF量化原理与工具,显存与推理加速

AI 技术栈

AI 安全与伦理

提示词注入、幻觉、对齐与数据隐私合规实践

AI 技术栈

模型监控与可观测性

延迟、成本、Trace与LLM应用监控实践

Why StoneX

为什么值得你花这七天

01

路线图,不是资料堆

每门课都拆成 Day 1 到 Day 7,每天一个可独立验证的产出。学不完不是你的问题,是路径没设计好。

02

协议与实现对照着讲

讲 MCP 就带你读一遍协议报文,讲记忆工程就带你跑通一次向量检索。不停留在概念层。

03

全部文档可离线带走

每门课都提供文档包下载。断网、内网、飞机上,照样能翻。不用注册、不用付费、不用订阅。

04

持续跟进协议演进

MCP、A2A、AG-UI 都还在快速迭代。课程内容随标准更新维护,不做一次性交付。

Get Started

今天开始,拓界你的能力边界

探索我们的文档,开始你的 AI 开发之旅。不需要前置基础,打开就能读。