跳到主要内容

学习路径指南

StoneX · 思拓

AI 技术学习路径指南

根据真实课程与站内文档重排:零基础入门、系统补齐、岗位精进三条主线,链接均指向现有文档或岗位子站。

StoneX AI 学习路径示意

选择你的起点

三类人群都能快速定位方向,再进入下方详细路径。

入门路径

适合编程基础薄弱或刚接触 AI 的同学。建议顺序:提示词 → Embedding → RAG → 低代码平台。

  1. 提示词工程

    学会与大模型高效对话,掌握结构化 Prompt。

  2. Embedding 与向量

    理解语义表示,为检索增强打好基础。

  3. RAG 入门

    文档进知识库,做出可靠问答。

  4. 低代码平台实践

    用 Dify / MaxKB / n8n / Flowise 等把想法落地。

想边学边练:可搭配首页「七天学会」子站,或从 OpenClaw 从零到一 入手。

入门路径阶梯示意
进阶路径架构示意

进阶路径

已有一定 AI 基础时,按协议、Agent、模型工程三条线系统补齐。

平台深化: BISHENG · Coze · Langflow · DeepSeek Harness · Graph Engineering

角色路径

与导航「AI岗位图谱」对齐:先看岗位子站画像,再用站内文档补齐硬技能。

下一步

选好路径后,用资料、课程与更新日志保持节奏。

文档更新约定​

站内 AI 学习文档 有实质内容更新时,请同步在 更新日志 增补条目(日期、主题目录、影响范围)。详见仓库根目录 CONTRIBUTING-DOCS.md。