强化学习微调（RLHF）

RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）通过人类偏好反馈优化模型输出，常用于对齐模型行为与人类偏好、提升安全性与可用性。

与入门的关系

• 若尚未接触微调，请先阅读 微调入门。
• RLHF 的原理、流程与实现细节，请参见 大模型微调技术深度解析 与 微调开发指南。

学习建议

1. 掌握 微调入门 中的基础概念。
2. 在 深度解析 中学习 RLHF 相关章节。
3. 在 开发指南 中查阅奖励模型、策略优化与实验配置。