RAG 提示工程最佳实践

在 RAG 系统中，提示词用于将检索到的上下文与用户问题组合后交给大模型，提示设计会直接影响回答质量。

核心原则

• 上下文与问题分离：清晰区分「检索到的文档」与「用户问题」，便于模型利用上下文。
• 角色与格式：通过系统提示设定角色与输出格式（如结构化、分点回答）。
• 少样本与示例：在提示中加入 1～2 个示例，可显著提升复杂任务的稳定性。

与本站其他文档

• RAG 整体架构与检索流程见 RAG 技术深度解析。
• 评估与迭代方法见 RAG 评估与优化。
• 更多高级用法见 RAG 高级开发指南。

延伸阅读

• 通用提示工程可参考社区与官方文档中的 Prompt 设计指南。