9. 监控与可观测
9.1 业务指标
核心业务指标
智能农业解决方案的核心业务指标包括：
1. 病虫害识别指标
识别数量：
- 定义：每日/每周/每月识别的病虫害数量
- 计算方法：
count(pest_disease_identification_requests) - 目标值：日均500次，月均15000次
- 监控频率：实时监控
识别准确率：
- 定义：识别结果准确的病虫害占比
- 计算方法：
accurate_identifications / total_identifications - 目标值：≥90%
- 监控频率：每日统计
识别效率：
- 定义：平均每次识别耗时
- 计算方法：
avg(identification_duration) - 目标值：≤5秒/次
- 监控频率：实时监控
2. 作物监测指标
监测数量：
- 定义：每日/每周/每月监测的农田数量
- 计算方法：
count(crop_monitoring_requests) - 目标值：日均1000次，月均30000次
- 监控频率：实时监控
监测覆盖率：
- 定义：已监测农田占总农田的比例
- 计算方法：
monitored_farmlands / total_farmlands - 目标值：≥95%
- 监控频率：每日统计
异常检测率：
- 定义：检测出异常的监测占比
- 计算方法：
monitorings_with_anomalies / total_monitorings - 目标值：根据实际情况，5-15%
- 监控频率：每日统计
3. 产量预测指标
预测数量：
- 定义：每日/每周/每月预测产量的次数
- 计算方法：
count(yield_prediction_requests) - 目标值：日均200次，月均6000次
- 监控频率：实时监控
预测准确率：
- 定义：预测结果准确的占比
- 计算方法：
accurate_predictions / total_predictions - 目标值：≥85%
- 监控频率：每月统计（需要实际产量数据）
预测误差：
- 定义：预测值与实际值的平均误差
- 计算方法：
avg(abs(predicted_yield - actual_yield)) - 目标值：≤50公斤/亩
- 监控频率：每月统计
4. 用户指标
活跃用户数：
- 定义：每日/每周/每月活跃用户数
- 计算方法：
count(distinct user_id) - 目标值：日均300，月均5000
- 监控频率：每日统计
用户满意度：
- 定义：用户对服务的平均评分
- 计算方法：
avg(user_rating) - 目标值：≥4.5/5.0
- 监控频率：每日统计
用户留存率：
- 定义：用户继续使用服务的比例
- 计算方法：
retained_users / total_users - 目标值：月留存率≥60%
- 监控频率：每月统计
9.2 技术指标
系统性能指标
1. 响应时间
平均响应时间：
- 定义：API请求的平均响应时间
- 计算方法：
avg(response_time) - 目标值：≤5秒
- 监控频率：实时监控
P95响应时间：
- 定义：95%的请求响应时间
- 计算方法：
percentile(response_time, 95) - 目标值：≤10秒
- 监控频率：实时监控
P99响应时间：
- 定义：99%的请求响应时间
- 计算方法：
percentile(response_time, 99) - 目标值：≤20秒
- 监控频率：实时监控
2. 吞吐量
QPS（每秒查询数）：
- 定义：每秒处理的请求数
- 计算方法：
count(requests) / time_interval - 目标值：≥100 QPS
- 监控频率：实时监控
TPS（每秒事务数）：
- 定义：每秒完成的事务数
- 计算方法：
count(transactions) / time_interval - 目标值：≥50 TPS
- 监控频率：实时监控
3. 错误率
错误率：
- 定义：错误请求占总请求的比例
- 计算方法：
error_requests / total_requests - 目标值：≤1%
- 监控频率：实时监控
4xx错误率：
- 定义：4xx错误占总请求的比例
- 计算方法：
4xx_requests / total_requests - 目标值：≤0.5%
- 监控频率：实时监控
5xx错误率：
- 定义：5xx错误占总请求的比例
- 计算方法：
5xx_requests / total_requests - 目标值：≤0.1%
- 监控频率：实时监控
资源使用指标
1. CPU使用率
平均CPU使用率：
- 定义：平均CPU使用率
- 计算方法：
avg(cpu_usage) - 目标值：≤70%
- 监控频率：实时监控
峰值CPU使用率：
- 定义：峰值CPU使用率
- 计算方法：
max(cpu_usage) - 目标值：≤90%
- 监控频率：实时监控
2. 内存使用率
平均内存使用率：
- 定义：平均内存使用率
- 计算方法：
avg(memory_usage) - 目标值：≤80%
- 监控频率：实时监控
峰值内存使用率：
- 定义：峰值内存使用率
- 计算方法：
max(memory_usage) - 目标值：≤90%
- 监控频率：实时监控
3. 存储使用率
存储使用率：
- 定义：存储使用率
- 计算方法：
used_storage / total_storage - 目标值：≤80%
- 监控频率：每日监控
9.3 告警机制
告警规则
业务告警
1. 识别准确率下降
- 告警条件：识别准确率 < 85%，持续30分钟
- 告警级别：高
- 告警方式：邮件、短信、电话
2. 预测误差过大
- 告警条件：预测误差 > 100公斤/亩，持续1小时
- 告警级别：中
- 告警方式：邮 件、短信
3. 用户满意度下降
- 告警条件：用户满意度 < 4.0/5.0，持续24小时
- 告警级别：高
- 告警方式：邮件、短信
技术告警
1. 响应时间过长
- 告警条件：平均响应时间 > 10秒，持续10分钟
- 告警级别：高
- 告警方式：邮件、短信
2. 错误率过高
- 告警条件：错误率 > 5%，持续5分钟
- 告警级别：高
- 告警方式：邮件、短信、电话
3. 资源使用率过高
- 告警条件：CPU使用率 > 90% 或 内存使用率 > 90%，持续10分钟
- 告警级别：高
- 告警方式：邮件、短信
告警处理流程
1. 告警触发
- 监控系统检测到异常
- 触发告警规则
- 发送告警通知
2. 告警确认
- 接收告警通知
- 确认告警真实性
- 评估告警严重程度
3. 问题处理
- 分析问题原因
- 制定处理方案
- 执行处理措施
4. 问题跟踪
- 跟踪处理进度
- 验证处理效果
- 记录处理结果