10. 安全与合规
10.1 数据安全
数据加密
传输加密
- TLS 1.3:所有API通信使用TLS 1.3加密
- 证书管理:使用Let's Encrypt自动管理SSL证书
- 证书轮换:定期轮换证书,确保安全性
存储加密
- 数据库加密:使用AES-256加密敏感数据
- 文件加密:使用AES-256加密存储的文件
- 密钥管理:使用密钥管理服务(KMS)管理加密密钥
加密实现
# 数据加密实现
from cryptography.fernet import Fernet
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
from cryptography.hazmat.primitives.kdf.pbkdf2 import PBKDF2HMAC
import base64
import os
class DataEncryption:
def __init__(self, password):
"""初始化加密器"""
kdf = PBKDF2HMAC(
algorithm=hashes.SHA256(),
length=32,
salt=os.urandom(16),
iterations=100000
)
key = base64.urlsafe_b64encode(kdf.derive(password.encode()))
self.cipher = Fernet(key)
def encrypt(self, data):
"""加密数据"""
return self.cipher.encrypt(data.encode()).decode()
def decrypt(self, encrypted_data):
"""解密数据"""
return self.cipher.decrypt(encrypted_data.encode()).decode()
访问控制
身份认证
- 多因素认证(MFA):支持短信、邮箱、TOTP等多种认证方式
- 单点登录(SSO):支持OAuth 2.0、SAML等SSO协议
- 密码策略:强制使用强密码,定 期更换密码
权限控制
- 基于角色的访问控制(RBAC):定义角色和权限,分配用户角色
- 基于属性的访问控制(ABAC):基于用户属性动态控制访问
- 最小权限原则:用户只获得必要的权限
访问控制实现
# 访问控制实现
from functools import wraps
from flask import request, jsonify
def require_permission(permission):
"""权限装饰器"""
def decorator(f):
@wraps(f)
def decorated_function(*args, **kwargs):
# 获取用户信息
user = get_current_user()
# 检查权限
if not user.has_permission(permission):
return jsonify({"error": "Permission denied"}), 403
return f(*args, **kwargs)
return decorated_function
return decorator
# 使用示例
@app.route("/api/v1/students/<student_id>/data")
@require_permission("view_student_data")
def get_student_data(student_id):
# 获取学生数据
pass
数据脱敏
脱敏策略
- 敏感字段识别:自动识别敏感字段(姓名、身份证号、手机号等)
- 脱敏规则:定义脱敏规则(如手机号只显示后4位)
- 脱敏实现:在数据展示和日志记录时自动脱敏
脱敏实现
# 数据脱敏实现
import re
class DataMasking:
@staticmethod
def mask_phone(phone):
"""脱敏手机号"""
if not phone or len(phone) < 7:
return phone
return phone[:3] + "****" + phone[-4:]
@staticmethod
def mask_id_card(id_card):
"""脱敏身份证号"""
if not id_card or len(id_card) < 8:
return id_card
return id_card[:6] + "********" + id_card[-4:]
@staticmethod
def mask_name(name):
"""脱敏姓名"""
if not name or len(name) < 2:
return name
return name[0] + "*" * (len(name) - 1)
@staticmethod
def mask_data(data, fields):
"""批量脱敏数据"""
masked_data = data.copy()
for field in fields:
if field in masked_data:
if field == "phone":
masked_data[field] = DataMasking.mask_phone(masked_data[field])
elif field == "id_card":
masked_data[field] = DataMasking.mask_id_card(masked_data[field])
elif field == "name":
masked_data[field] = DataMasking.mask_name(masked_data[field])
return masked_data
10.2 合规要求
数据保护合规
《个人信息保护法》合规
- 明确同意:获得用户(或监护人)明确同意
- 告知义务:告知数据使用目的和方式
- 用户权利:提供数据删除、更正、查询等权利
- 未成年人保护:对未成年人个人信息给予特殊保护
《数据安全法》合规
- 数据分类分级:建立数据分类分级管理制度
- 数据安全措施:实施数据安全保护措施
- 数据安全评估:定期进行数据安全评估
《网络安全法》合规
- 等保认证:实施网络安全等级保护
- 安全管理制度:建立网络安全管理制度
- 安全检测:定期进行网络安全检测
教育行业合规
《教育数据安全管理办法》合规
- 学生信息保护:保护学生个人信息和学习数据
- 数据安全管理制度:建立教育数据安全管理制度
- 安全评估:定期进行安全评估