11. 交付与运维

11.1 一键部署

部署方案

智能医疗系统采用容器化部署，支持一键部署到各种环境：

Docker Compose部署

docker-compose.yml配置：

version: '3.8'

services:
  medical-ai-service:
    image: medical-ai-service:latest
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - DATABASE_URL=postgresql://user:pass@db:5432/medical_ai
      - REDIS_URL=redis://redis:6379
      - MILVUS_HOST=milvus
      - MILVUS_PORT=19530
      - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
    depends_on:
      - db
      - redis
      - milvus
    volumes:
      - ./logs:/app/logs
      - ./models:/app/models
    restart: unless-stopped
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [gpu]

  db:
    image: postgres:14
    environment:
      - POSTGRES_USER=medical_ai
      - POSTGRES_PASSWORD=${DB_PASSWORD}
      - POSTGRES_DB=medical_ai
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped

  redis:
    image: redis:7-alpine
    volumes:
      - redis_data:/data
    restart: unless-stopped

  milvus:
    image: milvusdb/milvus:latest
    ports:
      - "19530:19530"
    volumes:
      - milvus_data:/var/lib/milvus
    environment:
      - ETCD_ENDPOINTS=etcd:2379
    depends_on:
      - etcd
    restart: unless-stopped

  etcd:
    image: quay.io/coreos/etcd:v3.5.0
    environment:
      - ETCD_AUTO_COMPACTION_MODE=revision
      - ETCD_AUTO_COMPACTION_RETENTION=1000
    volumes:
      - etcd_data:/etcd
    restart: unless-stopped

volumes:
  postgres_data:
  redis_data:
  milvus_data:
  etcd_data:

Kubernetes部署

deployment.yaml配置：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: medical-ai-service
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: medical-ai-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: medical-ai-service
    spec:
      containers:
      - name: medical-ai-service
        image: medical-ai-service:latest
        ports:
        - containerPort: 8000
        env:
        - name: DATABASE_URL
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: db-secret
              key: url
        - name: REDIS_URL
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: redis-secret
              key: url
        resources:
          requests:
            cpu: 2
            memory: 8Gi
            nvidia.com/gpu: 1
          limits:
            cpu: 8
            memory: 32Gi
            nvidia.com/gpu: 1
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8000
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /ready
            port: 8000
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 5
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: medical-ai-service
spec:
  selector:
    app: medical-ai-service
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8000
  type: LoadBalancer

部署脚本

一键部署脚本：

#!/bin/bash

# 一键部署脚本
set -e

echo "开始部署智能医疗系统..."

# 1. 检查环境
echo "检查环境..."
if ! command -v docker &> /dev/null; then
    echo "错误: 未安装Docker"
    exit 1
fi

if ! command -v docker-compose &> /dev/null; then
    echo "错误: 未安装Docker Compose"
    exit 1
fi

# 2. 加载环境变量
echo "加载环境变量..."
if [ -f .env ]; then
    source .env
else
    echo "警告: 未找到.env文件，使用默认配置"
fi

# 3. 构建镜像
echo "构建镜像..."
docker-compose build

# 4. 启动服务
echo "启动服务..."
docker-compose up -d

# 5. 等待服务就绪
echo "等待服务就绪..."
sleep 30

# 6. 健康检查
echo "健康检查..."
if curl -f http://localhost:8000/health > /dev/null 2>&1; then
    echo "部署成功！"
else
    echo "部署失败：服务未就绪"
    exit 1
fi

# 7. 显示服务状态
echo "服务状态："
docker-compose ps

部署脚本

自动化部署流程

环境配置

环境变量配置

.env文件示例：

# 数据库配置
DATABASE_URL=postgresql://user:password@db:5432/medical_ai
DB_POOL_SIZE=20
DB_MAX_OVERFLOW=10

# Redis配置
REDIS_URL=redis://redis:6379
REDIS_PASSWORD=

# Milvus配置
MILVUS_HOST=milvus
MILVUS_PORT=19530

# API密钥
OPENAI_API_KEY=sk-xxx
ANTHROPIC_API_KEY=sk-xxx

# 日志配置
LOG_LEVEL=INFO
LOG_FILE=/app/logs/medical-ai.log

# 安全配置
SECRET_KEY=your-secret-key
JWT_SECRET=your-jwt-secret

# 性能配置
WORKER_THREADS=4
MAX_CONCURRENT_REQUESTS=100

11.2 灾备与回滚

灾备方案

多机房部署

主备机房架构：

• 主机房：承担主要业务流量
• 备机房：实时同步数据，随时接管业务
• 切换时间：RTO≤5分钟，RPO≤1分钟

数据同步：

• 数据库主从复制
• 对象存储跨区域复制
• 配置文件同步

数据备份

备份策略：

• 全量备份：每天凌晨2点执行
• 增量备份：每小时执行
• 备份保留：全量备份保留30天，增量备份保留7天

备份实现：

#!/bin/bash

# 数据库备份脚本
BACKUP_DIR="/backup/database"
DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)

# 全量备份
pg_dump -h db -U medical_ai medical_ai > "$BACKUP_DIR/full_$DATE.sql"

# 压缩备份
gzip "$BACKUP_DIR/full_$DATE.sql"

# 删除30天前的备份
find "$BACKUP_DIR" -name "full_*.sql.gz" -mtime +30 -delete

回滚机制

版本回滚

回滚策略：

• 快速回滚：回滚到上一个稳定版本
• 数据回滚：回滚数据库到备份点
• 配置回滚：回滚配置文件到上一个版本

回滚脚本：

#!/bin/bash

# 回滚脚本
set -e

VERSION=$1

if [ -z "$VERSION" ]; then
    echo "用法: $0 <版本号>"
    exit 1
fi

echo "回滚到版本 $VERSION..."

# 1. 停止服务
echo "停止服务..."
docker-compose down

# 2. 回滚代码
echo "回滚代码..."
git checkout $VERSION

# 3. 回滚数据库（如果需要）
if [ "$2" == "--with-db" ]; then
    echo "回滚数据库..."
    # 恢复数据库备份
    # ...
fi

# 4. 重新构建和启动
echo "重新构建和启动..."
docker-compose build
docker-compose up -d

# 5. 健康检查
echo "健康检查..."
sleep 30
if curl -f http://localhost:8000/health > /dev/null 2>&1; then
    echo "回滚成功！"
else
    echo "回滚失败：服务未就绪"
    exit 1
fi

数据备份

备份策略

1. 数据库备份

• 全量备份：每天
• 增量备份：每小时
• 备份存储：本地+云存储

2. 模型备份

• 模型文件备份：每次模型更新时
• 模型配置备份：每次配置变更时

3. 配置文件备份

• 配置文件版本控制：Git
• 配置文件备份：每次部署前

11.3 知识移交

文档体系

文档结构

1. 技术文档

• 系统架构文档
• API文档
• 数据库设计文档
• 部署文档

2. 运维文档

• 运维手册
• 故障处理手册
• 监控告警手册
• 备份恢复手册

3. 用户文档

• 用户使用手册
• 操作指南
• 常见问题

文档管理

文档版本控制：

• 使用Git管理文档
• 文档版本号管理
• 文档更新日志

文档访问：

• 内部Wiki系统
• 文档管理系统
• 在线文档平台

培训计划

培训内容

1. 系统培训

• 系统架构介绍
• 功能使用培训
• 操作流程培训

2. 技术培训

• 技术栈介绍
• 开发规范培训
• 代码审查培训

3. 运维培训

• 运维流程培训
• 故障处理培训
• 监控告警培训

培训计划

培训时间表：

• 第1周：系统架构和功能培训
• 第2周：技术开发和代码规范培训
• 第3周：运维和故障处理培训
• 第4周：实操演练和考核

技术支持

支持方式

1. 在线支持

• 技术支持群
• 在线文档
• 视频教程

2. 远程支持

• 远程协助
• 视频会议
• 屏幕共享

3. 现场支持

• 现场培训
• 现场部署
• 现场故障处理

支持流程

1. 问题上报

• 问题描述
• 问题截图
• 问题日志

2. 问题处理

• 问题分析
• 解决方案
• 问题修复

3. 问题跟踪

• 问题状态跟踪
• 问题解决确认
• 问题总结