9. 监控与可观测

9.1 业务指标

核心业务指标

智能房地产解决方案的核心业务指标包括：

房源推荐业务指标

• 推荐任务数：

  • 定义：每日/每小时创建的推荐任务数量
  • 计算方法：统计推荐API调用次数
  • 目标值：日均10000+个任务
  • 监控频率：实时

• 推荐成功率：

  • 定义：成功生成推荐结果的比率
  • 计算方法：成功推荐数 / 总推荐数
  • 目标值：≥ 95%
  • 监控频率：实时

• 推荐准确率：

  • 定义：推荐结果符合用户需求的比率
  • 计算方法：需要人工评估或用户反馈
  • 目标值：≥ 80%
  • 监控频率：每日

• 用户点击率：

  • 定义：用户点击推荐房源的比率
  • 计算方法：点击次数 / 推荐展示次数
  • 目标值：≥ 10%
  • 监控频率：实时

• 成交转化率：

  • 定义：推荐房源最终成交的比率
  • 计算方法：成交数 / 推荐数
  • 目标值：≥ 5%
  • 监控频率：每日

价格评估业务指标

• 评估任务数：

  • 定义：每日/每小时执行的评估任务数量
  • 计算方法：统计评估API调用次数
  • 目标值：日均5000+个任务
  • 监控频率：实时

• 评估准确率：

  • 定义：评估结果准确的比率（误差率 ≤ 5%）
  • 计算方法：需要人工评估或回测验证
  • 目标值：≥ 95%
  • 监控频率：每日

• 评估响应时间：

  • 定义：评估任务的平均响应时间
  • 计算方法：平均响应时间
  • 目标值：≤ 1秒
  • 监控频率：实时

• 评估置信度：

  • 定义：评估结果的置信度
  • 计算方法：模型输出的置信度
  • 目标值：≥ 0.8
  • 监控频率：实时

合同审查业务指标

• 审查任务数：

  • 定义：每日/每小时执行的审查任务数量
  • 计算方法：统计审查API调用次数
  • 目标值：日均1000+个任务
  • 监控频率：实时

• 审查准确率：

  • 定义：审查结果正确的比率
  • 计算方法：需要人工评估
  • 目标值：≥ 98%
  • 监控频率：每日

• 风险识别准确率：

  • 定义：风险识别正确的比率
  • 计算方法：需要人工评估
  • 目标值：≥ 95%
  • 监控频率：每日

• 审查响应时间：

  • 定义：审查任务的平均响应时间
  • 计算方法：平均响应时间
  • 目标值：≤ 5分钟
  • 监控频率：实时

物业管理业务指标

• 报修处理数：

  • 定义：每日/每小时处理的报修数量
  • 计算方法：统计报修处理次数
  • 目标值：日均500+个任务
  • 监控频率：实时

• 报修处理响应时间：

  • 定义：报修处理的平均响应时间
  • 计算方法：平均响应时间
  • 目标值：≤ 2小时
  • 监控频率：实时

• 用户满意度：

  • 定义：用户对服务的满意度评分
  • 计算方法：用户评分平均值
  • 目标值：≥ 4.0/5.0
  • 监控频率：每日

• 投诉率：

  • 定义：投诉数占服务数的比率
  • 计算方法：投诉数 / 服务数
  • 目标值：≤ 5%
  • 监控频率：每日

9.2 技术指标

系统性能指标

API性能指标

• 响应时间：

  • P50响应时间：≤ 100ms
  • P95响应时间：≤ 500ms
  • P99响应时间：≤ 1s
  • 监控频率：实时

• 吞吐量：

  • QPS：≥ 1000
  • TPS：≥ 500
  • 监控频率：实时

• 错误率：

  • API错误率：≤ 0.1%
  • 5xx错误率：≤ 0.01%
  • 超时率：≤ 0.1%
  • 监控频率：实时

系统资源指标

• CPU使用率：

  • 平均CPU使用率：≤ 70%
  • 峰值CPU使用率：≤ 90%
  • 监控频率：实时

• 内存使用率：

  • 平均内存使用率：≤ 80%
  • 峰值内存使用率：≤ 90%
  • 监控频率：实时

• 磁盘使用率：

  • 磁盘使用率：≤ 80%
  • 磁盘IO：≤ 80%
  • 监控频率：实时

• 网络使用率：

  • 网络带宽使用率：≤ 80%
  • 网络延迟：≤ 50ms
  • 监控频率：实时

模型性能指标

模型推理性能

• 推理延迟：

  • 推荐模型：≤ 100ms
  • 评估模型：≤ 200ms
  • 审查模型：≤ 5分钟
  • 监控频率：实时

• 推理吞吐量：

  • 推荐模型：≥ 1000 QPS
  • 评估模型：≥ 500 QPS
  • 审查模型：≥ 100 QPS
  • 监控频率：实时

• GPU使用率：

  • GPU使用率：≥ 70%
  • GPU内存使用率：≤ 90%
  • 监控频率：实时

模型效果指标

• 模型准确率：

  • 推荐模型：≥ 80%
  • 评估模型：≥ 95%
  • 审查模型：≥ 98%
  • 监控频率：每日

• 模型稳定性：

  • 模型效果波动：≤ 5%
  • 模型错误率：≤ 1%
  • 监控频率：每日

9.3 监控系统

监控架构

监控组件

• Prometheus：指标收集和存储
• Grafana：指标可视化和告警
• ELK Stack：日志收集和分析
• Jaeger：分布式链路追踪
• AlertManager：告警管理

监控数据流

监控仪表盘

业务监控仪表盘

• 房源推荐监控：

  • 推荐任务数趋势
  • 推荐成功率
  • 推荐准确率
  • 用户点击率
  • 成交转化率

• 价格评估监控：

  • 评估任务数趋势
  • 评估准确率
  • 评估响应时间
  • 评估置信度

• 合同审查监控：

  • 审查任务数趋势
  • 审查准确率
  • 风险识别准确率
  • 审查响应时间

技术监控仪表盘

• 系统性能监控：

  • API响应时间分布
  • API吞吐量趋势
  • API错误率趋势
  • 系统资源使用率

• 模型性能监控：

  • 模型推理延迟
  • 模型推理吞吐量
  • 模型准确率趋势
  • GPU使用率

9.4 告警机制

告警规则

业务告警

• 推荐成功率下降：

  • 条件：推荐成功率 < 90% 持续5分钟
  • 级别：警告
  • 通知：业务团队

• 评估准确率下降：

  • 条件：评估准确率 < 90% 持续1小时
  • 级别：警告
  • 通知：业务团队

• 审查准确率下降：

  • 条件：审查准确率 < 95% 持续1小时
  • 级别：严重
  • 通知：业务团队和技术团队

技术告警

• API错误率过高：

  • 条件：API错误率 > 1% 持续5分钟
  • 级别：警告
  • 通知：技术团队

• 响应时间过长：

  • 条件：P95响应时间 > 1s 持续5分钟
  • 级别：警告
  • 通知：技术团队

• 系统资源不足：

  • 条件：CPU使用率 > 90% 或 内存使用率 > 90% 持续5分钟
  • 级别：严重
  • 通知：运维团队

• 服务不可用：

  • 条件：服务可用性 < 99% 持续1分钟
  • 级别：严重
  • 通知：运维团队和技术团队

告警通知

通知渠道

• 邮件通知：发送告警邮件
• 短信通知：发送告警短信（严重告警）
• 钉钉/企业微信通知：发送告警消息
• 电话通知：严重告警电话通知

告警升级

• 一级告警：通知值班人员
• 二级告警：通知技术负责人（1小时内未处理）
• 三级告警：通知管理层（2小时内未处理）

9.5 日志管理

日志收集

日志类型

• 应用日志：

  • 业务日志
  • 错误日志
  • 访问日志

• 系统日志：

  • 系统事件日志
  • 安全日志
  • 审计日志

日志格式

• 结构化日志：使用JSON格式
• 日志级别：DEBUG、INFO、WARN、ERROR
• 日志字段：时间戳、级别、服务名、请求ID、消息等

日志分析

日志查询

• 全文搜索：支持全文搜索
• 字段过滤：支持字段过滤
• 时间范围：支持时间范围查询

日志分析

• 错误分析：分析错误日志，识别问题
• 性能分析：分析性能日志，优化性能
• 安全分析：分析安全日志，识别威胁

9.6 链路追踪

分布式追踪

追踪范围

• API调用链：追踪API调用链路
• 数据库调用：追踪数据库调用
• 外部服务调用：追踪外部服务调用

追踪信息

• 请求ID：唯一请求标识
• 服务名称：服务名称
• 调用时间：调用时间
• 调用结果：调用结果（成功/失败）
• 调用耗时：调用耗时

性能分析

性能瓶颈识别

• 慢查询识别：识别慢查询
• 服务瓶颈识别：识别服务瓶颈
• 外部依赖瓶颈识别：识别外部依赖瓶颈

性能优化建议

• 基于追踪数据：分析性能数据
• 提供优化建议：提供性能优化建议
• 验证优化效果：验证优化效果