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7. 质量与测试

7.1 提示词单元测试​

测试框架​

智能房地产解决方案使用专门的提示词测试框架，确保Prompt的质量和稳定性：

测试框架特性​

  • 自动化测试：支持自动化测试Prompt
  • 批量测试：支持批量测试多个Prompt
  • 结果评估：自动评估测试结果
  • 回归测试：支持回归测试，检测Prompt变更影响

测试用例设计​

房源推荐Prompt测试用例​

test_cases = [
    {
        "name": "简单需求推荐",
        "inputs": {
            "location": "北京市朝阳区",
            "price_range": {"min": 3000000, "max": 5000000},
            "area_range": {"min": 80, "max": 120},
            "house_type": "2室1厅"
        },
        "expected": {
            "keywords": ["recommendations", "property_id", "score"],
            "format": "json",
            "recommendations_count": ">=3",
            "score_range": [0.7, 1.0]
        }
    },
    {
        "name": "复杂需求推荐",
        "inputs": {
            "location": "北京市朝阳区",
            "price_range": {"min": 5000000, "max": 8000000},
            "area_range": {"min": 120, "max": 200},
            "house_type": "3室2厅",
            "other_requirements": "地铁附近，学区房，精装修"
        },
        "expected": {
            "keywords": ["recommendations", "property_id", "score"],
            "format": "json",
            "recommendations_count": ">=3",
            "all_match_requirements": True
        }
    }
]

价格评估Prompt测试用例​

test_cases = [
    {
        "name": "标准房源评估",
        "inputs": {
            "location": "北京市朝阳区XX路",
            "area": 95,
            "house_type": "2室1厅",
            "floor": 10,
            "total_floors": 20,
            "orientation": "南",
            "decoration": "精装修"
        },
        "expected": {
            "keywords": ["estimated_price", "price_range", "confidence"],
            "format": "json",
            "estimated_price_range": [4000000, 5000000],
            "confidence": ">=0.8"
        }
    },
    {
        "name": "特殊房源评估",
        "inputs": {
            "location": "北京市朝阳区XX路",
            "area": 200,
            "house_type": "4室2厅",
            "floor": 1,
            "total_floors": 6,
            "orientation": "北",
            "decoration": "毛坯"
        },
        "expected": {
            "keywords": ["estimated_price", "price_range", "confidence"],
            "format": "json",
            "estimated_price_range": [8000000, 12000000],
            "confidence": ">=0.7"
        }
    }
]

合同审查Prompt测试用例​

test_cases = [
    {
        "name": "标准租赁合同审查",
        "inputs": {
            "contract_type": "租赁合同",
            "contract_text": "标准租赁合同文本..."
        },
        "expected": {
            "keywords": ["risk_level", "issues", "summary"],
            "format": "json",
            "risk_level": ["低", "中", "高"],
            "issues_count": ">=0"
        }
    },
    {
        "name": "高风险合同审查",
        "inputs": {
            "contract_type": "买卖合同",
            "contract_text": "包含高风险条款的合同文本..."
        },
        "expected": {
            "keywords": ["risk_level", "issues", "summary"],
            "format": "json",
            "risk_level": "高",
            "issues_count": ">0",
            "high_severity_issues": ">0"
        }
    }
]

7.2 模型测试​

模型单元测试​

房源推荐模型测试​

  • 测试数据：

    • 标准需求数据
    • 边界条件数据
    • 异常数据

  • 测试指标：

    • 推荐准确率 ≥ 80%
    • 推荐响应时间 ≤ 1秒
    • 推荐覆盖率 ≥ 90%

  • 测试用例：

def test_recommendation_accuracy():
    """测试推荐准确率"""
    test_cases = [
        {
            "user_id": "user001",
            "requirements": {...},
            "expected_properties": ["prop001", "prop002", "prop003"]
        }
    ]
    for case in test_cases:
        recommendations = model.recommend(case["requirements"])
        accuracy = calculate_accuracy(recommendations, case["expected_properties"])
        assert accuracy >= 0.8

价格评估模型测试​

  • 测试数据：

    • 标准房源数据
    • 边界条件数据
    • 异常数据

  • 测试指标：

    • 评估准确率 ≥ 95%（误差率 ≤ 5%）
    • 评估响应时间 ≤ 1秒
    • 置信度 ≥ 0.8

  • 测试用例：

def test_price_evaluation_accuracy():
    """测试价格评估准确率"""
    test_cases = [
        {
            "property": {...},
            "actual_price": 4500000,
            "expected_error_rate": 0.05
        }
    ]
    for case in test_cases:
        evaluation = model.evaluate(case["property"])
        error_rate = abs(evaluation.price - case["actual_price"]) / case["actual_price"]
        assert error_rate <= case["expected_error_rate"]

合同审查模型测试​

  • 测试数据：

    • 标准合同数据
    • 高风险合同数据
    • 异常数据

  • 测试指标：

    • 审查准确率 ≥ 98%
    • 审查响应时间 ≤ 5分钟
    • 风险识别准确率 ≥ 95%

  • 测试用例：

def test_contract_review_accuracy():
    """测试合同审查准确率"""
    test_cases = [
        {
            "contract": {...},
            "expected_risks": ["risk001", "risk002"],
            "expected_risk_level": "中"
        }
    ]
    for case in test_cases:
        review = model.review(case["contract"])
        assert review.risk_level == case["expected_risk_level"]
        assert set(review.risks) == set(case["expected_risks"])

模型集成测试​

端到端测试​

  • 测试场景：

    • 完整房源推荐流程
    • 完整价格评估流程
    • 完整合同审查流程

  • 测试指标：

    • 端到端成功率 ≥ 95%
    • 端到端响应时间 ≤ 10秒

性能测试​

  • 负载测试：

    • 并发用户数：1000+
    • 响应时间：P95 ≤ 1秒
    • 错误率：≤ 1%

  • 压力测试：

    • 最大并发用户数：5000+
    • 系统稳定性：持续运行24小时
    • 资源使用率：CPU ≤ 80%, 内存 ≤ 80%

7.3 功能测试​

房源推荐功能测试​

测试用例​

  • 用例1：基础推荐：

    • 输入：基本需求（位置、价格、面积）
    • 预期：返回3-5个推荐房源
    • 验证：推荐房源符合需求

  • 用例2：复杂推荐：

    • 输入：复杂需求（多条件）
    • 预期：返回精准推荐房源
    • 验证：推荐房源满足所有条件

  • 用例3：个性化推荐：

    • 输入：用户历史行为
    • 预期：返回个性化推荐
    • 验证：推荐符合用户偏好

价格评估功能测试​

测试用例​

  • 用例1：标准评估：

    • 输入：标准房源信息
    • 预期：返回评估价格和价格区间
    • 验证：评估价格合理

  • 用例2：市场对比：

    • 输入：房源信息和市场数据
    • 预期：返回市场对比分析
    • 验证：对比分析准确

合同审查功能测试​

测试用例​

  • 用例1：标准审查：

    • 输入：标准合同文档
    • 预期：返回审查报告
    • 验证：审查结果准确

  • 用例2：风险识别：

    • 输入：高风险合同
    • 预期：识别所有风险点
    • 验证：风险识别准确

7.4 用户体验测试​

可用性测试​

测试方法​

  • 用户访谈：收集用户反馈
  • 任务测试：用户完成特定任务
  • A/B测试：对比不同设计方案

测试指标​

  • 任务完成率：≥ 90%
  • 任务完成时间：≤ 5分钟
  • 用户满意度：≥ 4.0/5.0

性能测试​

响应时间测试​

  • 页面加载时间：≤ 2秒
  • API响应时间：≤ 1秒
  • 图片加载时间：≤ 3秒

兼容性测试​

  • 浏览器兼容性：Chrome、Firefox、Safari、Edge
  • 设备兼容性：iOS、Android、Windows、macOS
  • 分辨率兼容性：不同屏幕尺寸

7.5 安全测试​

安全漏洞测试​

测试内容​

  • SQL注入测试：测试SQL注入漏洞
  • XSS测试：测试跨站脚本攻击
  • CSRF测试：测试跨站请求伪造
  • 权限测试：测试权限控制

测试工具​

  • OWASP ZAP：Web应用安全扫描
  • Burp Suite：Web安全测试
  • Nessus：漏洞扫描

数据安全测试​

测试内容​

  • 数据加密测试：验证数据加密
  • 数据脱敏测试：验证数据脱敏
  • 访问控制测试：验证访问控制

7.6 测试自动化​

自动化测试框架​

单元测试​

  • 框架：Pytest（Python）、Jest（JavaScript）
  • 覆盖率：≥ 80%
  • 执行频率：每次代码提交

集成测试​

  • 框架：Pytest、Postman
  • 覆盖率：≥ 70%
  • 执行频率：每日

E2E测试​

  • 框架：Playwright、Selenium
  • 覆盖率：≥ 60%
  • 执行频率：每日

CI/CD集成​

测试流程​

  1. 代码提交：触发自动化测试
  2. 单元测试：运行单元测试
  3. 集成测试：运行集成测试
  4. E2E测试：运行E2E测试
  5. 测试报告：生成测试报告
  6. 部署决策：根据测试结果决定是否部署